Udfordring
Next11 leverer bærbare sensorer, som fodboldspillere bruger under træning og kampe, og som genererer værdifulde præstations- og wellnessdata. Dog kræver analyse og fortolkning af disse data både tid og teknisk ekspertise. Som følge heraf har mange fodboldtrænere svært ved fuldt ud at udnytte de indsigter, der er tilgængelige i Next11-platformen, og en betydelig mængde potentiale forbliver uudnyttet.
Problemet
- Fodboldtrænere er ikke nødvendigvis datakyndige
- Værdifulde indsigter går ofte ubemærket hen eller ubrugte
- Manuel analyse af spillerdata er tidskrævende og ineffektiv
Løsning
Vi udviklede en AI-drevet agent, der løbende analyserer spillerdata og leverer skræddersyede indsigter tilpasset hver træners specifikke behov. Dette sikrer, at værdifuld information bliver handlingsorienteret, tilgængelig og relevant, uden at kræve dataekspertise. Løsningen omfatter tre nøglefunktioner:
- AI-dataanalytiker: En intelligent dataanalytiker, der kan undersøge alle præstations- og wellnessdata indsamlet af Next11’s bærbare teknologi. Agenten identificerer mønstre, tendenser og anomalier, der ellers ville være tidskrævende eller svære at opdage manuelt.
- AI-assistent til trænere: En dedikeret AI-assistent designet til at matche trænerens individuelle præferencer og krav. Den behandler input fra træneren og indarbejder historiske handlinger og beslutninger i sin kontekst, hvilket sikrer, at hver indsigt er personlig, konsistent og strategisk relevant.
- Flere specialiserede agenter: Muligheden for at implementere flere AI-agenter med forskellige roller inden for minutter, såsom wellnessovervågning, præstationsanalyse, belastningsstyring eller taktisk tendensdetektering. Dette giver trænerstaben mulighed for hurtigt og effektivt at skalere deres analytiske kapacitet.
